Yörünge mekaniği ve özelleşmiş yapay zekâ, çarpışma risklerini belirlemek ve önleyici adımları desteklemek için bir araya geliyor.
01
Yörüngedeki riskleri anlamak
Uzay enkazı, aktif uydular için çarpışma riski oluşturuyor. ZenithAI; yörünge mekaniği hesaplamalarını, makine öğrenmesini ve gerçek zamanlı veri işlemeyi bir araya getirerek nesneleri takip ediyor ve olası çarpışmaları değerlendiriyor. Çalışmalarının odağında, önleyici kararlar alınabilecek kadar erken risk tespiti yer alıyor.
02
Fine-tune edilmiş Kedy E1 modelleri
ZenithAI, çalışmalarının makine öğrenmesi (ML) ve küçük dil modeli (SLM) bileşenlerinde Kedy E1 model ailesinin fine-tune edilmiş sürümlerini kullandı. Uyarlanan bu modeller, yörünge verisi analizi ve öngörücü analitikle birlikte kuruluşun yapay zekâ çalışmalarının bir parçasını oluşturuyor.
03
İzlemeden manevra önerilerine
ZenithAI’ın sistemi; sürekli izlemeyi, erken uyarıları ve yapay zekâ destekli manevra önerilerini bir araya getiriyor. Amaç, yakıt tüketimini en aza indirerek uydu operatörlerinin olası çarpışmalardan kaçınmasına yardımcı olmak ve yörünge risk analizini zamanında uyarılara ve uygulanabilir önerilere dönüştürmek.